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Centro Interdisciplinario de Investigación
para el Desarrollo Integral Regional Unidad Oaxaca

Dr. Gabriel Ramos Fernández


    Análisis de redes sociales

    El análisis de redes sociales (ARS) ha cobrado una gran importancia para estudiar diversos sistemas complejos con partes interconectadas. El objetivo de este curso es introducir la teoría y la práctica del ARS, en particular aquellas herramientas que podrían resultar relevantes para los proyectos de los estudiantes inscritos. El curso está dirigido a estudiantes de posgrado en cualquier disciplina, aunque también pueden participar estudiantes de licenciatura avanzados. El curso consiste en 5 sesiones matutinas en las que revisamos los conceptos más importantes en la teoría del ARS y 5 sesiones vespertinas en las que utilizamos plataformas de software especializadas y de libre acceso para explorar redes sociales reales y modelos sobre cómo crecen las redes y sobre los procesos que ocurren en ellas.

    Contenido del curso

    Qué es el análisis de redes sociales: historia, definiciones y actualidad

    10 horas

    Propiedades locales y globales de las redes sociales: componentes conectados, longitud promedio de trayecto, acumulación, diámetro, centralidad, propiedades de pequeño mundo

    10 horas

    Procesos en las redes sociales: flujo de información y contagio.

    10 horas

    Resiliencia y asortatividad

    10 horas

    Evaluación

    La evaluación se realiza considerando la participación de los estudiantes en clase, su desempeño en las prácticas utilizando herramientas de ARS (Gephi, Netlogo, iGraph) y por medio de un proyecto final (a entregarse posteriormente) sobre un análisis de una red social de su elección.

    Procedimiento de admisión

    El curso se imparte como materia optativa en los programas de maestría y doctorado en ciencias en conservación y aprovechamiento de los recursos naturales del CIIDIR Unidad Oaxaca y también está disponible como curso de propósito específico para estudiantes externos. Para mayores informes, escribir a Gabriel Ramos Fernández.

    Bibliografía

    1. Easley D. and Kleinberg J. 2010. Networks, Crowds, and Markets: Reasoning about a Highly Connected World. Cambridge University Press (preprint available from the authors).
    2. Barabási A.L. Network Science. Freely available as e-book.
    3. Newman, M. E. J. The Structure and Function of Complex Networks. SIAM Review. 45 (2003).
    4. Scott J. 2000. Social Network Analysis. 2d ed. Sage Publications, London.
    5. Wey T., Blumstein D.T., Shen W & Jordán F. 2008. Social network analysis of animal behaviour: a promising tool for the study of sociality. Animal Behaviour 75: 333-344.
    6. Artículos de investigación de diferentes revistas dependiendo de los intereses de los estudiantes inscritos.

    Otros cursos de posgrado

    • Seminarios de investigación (maestría y doctorado)

    Otras actividades académicas